自主观测系统的短期天气预测模型比较分析

在计算资源有限的条件下，通过各种方法解决短期天气预测（温度、压力、风速和风向）的问题。本研究基于自主气象站的数据，比较了三种方法——简单模型、回归模型（霍尔特模型和线性回归）以及LSTM神经网络，分别用于24小时和72小时的预测。结果表明指数平滑在准确性和计算效率之间提供了最佳平衡，而LSTM神经网络方法在资源充足时实现了最高的预测准确性。