数字健康技术与个性化营养的结合为管理糖尿病和肥胖症提供了一种变革性的方法。这种新兴范式超越了通用饮食建议，通过根据遗传、表观遗传、微生物组和实时代谢数据量身定制干预措施。连续血糖监测仪（CGM）、人工智能（AI）驱动的膳食规划和移动健康应用等工具使得饮食调整更加动态，并改善疾病监测。数据隐私、成本差异以及对强有力临床验证的需求是需要克服的挑战，尽管潜在的收益存在。这项综述通过阐明个性化营养在慢性病管理中的潜力，研究了数字健康技术与精准医学之间的协同作用。我们的文献综述表明，量身定制的饮食方案可以提升代谢健康，并克服其广泛实施中的理论和实际挑战。
Arshad等人（周三）研究了这个问题。