在异常操作模式下乘客-列车协同城市轨道交通流动演化研究

摘要 在紧急情况或故障中断下，城市轨道交通系统面临乘客-列车协调关系的动态变化，这很容易导致异常的乘客拥堵和系统性过载，从而影响服务可靠性和运营效率。为了研究异常操作模式下乘客流的时空演化模式，通过引入退化效用函数和路径熟悉度偏好模型，考虑了时间延迟和换乘负担等因素。构建了一个受多源数据影响的有限理性路径重新选择模型，以揭示乘客在突发事件引起的异常操作期间的路径重新选择行为。同时，考虑到运营模式、列车间隔和动态乘客旅行路径，构建了乘客-列车协同乘客流模拟模型。通过以杭州地铁为案例的模拟实验验证了所提模型。结果表明，乘客在异常操作模式下的路径重新选择行为表现出有限理性特征。随着异常操作严重性增加，路径重新选择的比例显著上升，导致核心站点的乘客流减少，流量转移至相邻区段。同时，乘客流传播的强度和范围也同步扩大。进一步分析揭示，路径重新选择中的有限理性加速了乘客流的传播过程，增强了其传播强度，延伸了影响范围，缩短了响应延迟，从而显著改变了乘客流的时空演化模式。