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威尔逊病(WD)患者常见神经精神症状。然而,相关的功能性脑网络仍不清楚。在本研究中,对17例具有神经病变的WD患者和17名健康对照(HCs)实施了基于源定位的功能连接分析,使用闭眼静息态脑电图(EEG)评估功能网络特征。随后在源空间计算了五个不同频段的加权相位滞后指数(wPLI),并将得到的连接矩阵转化为加权图,其结构通过五个图形分析指标进行测量,最终与临床评分相关联。与HCs相比,WD患者在δ、θ和α波段显示出不连通的子网络。此外,WD患者在所有五个频段的全局聚类系数和小世界度显著降低。在WD组中,神经症状的严重程度与功能网络的破坏显著相关。总之,我们的研究表明WD中的功能网络缺陷可以反映其神经症状和结构性脑异常的严重程度。静息态EEG可以作为WD中脑损伤的标志。
Ru-kai等(周六)研究了这个问题。
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