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由于其众多的技术和经济优势,带有鼠笼转子的感应机器(IM)是许多工业过程中重要的组成部分。它们的可靠性、耐用性和易操作性使其在各个行业中不可或缺,确保设备性能的稳定和高效。然而,为了尽量减少因突发停机造成的昂贵生产故障风险,实施有效的诊断和监测方法非常重要。鼠笼感应电动机最常见的故障类型是笼条和端环段的断裂,特别是在高惯性负载和频繁启停的电动机中。定期维护和在行业中实施现代控制系统将有助于确保这些机器的可靠和持续运行。在技术文献中,提出了各种诊断方法。有些方法基于分析从感应电动机(IM)收集的数据,检测指示机器故障的特征扰动。其他方法则涉及将实际感应电动机获得的数据与其数字模型进行比较。显然,准确和充分的IM模型对于故障诊断方法的发展和优化是必要的。本文重点开发了一个在定子固定坐标系中的感应电动机(IM)的数学模型,其中IM的鼠笼转子被表示为一个多相、对称分布的绕组系统。所获得模型的充分性得到了证明。所开发的模型允许分析鼠笼感应电动机中定子和转子的各种不对称性。
Kurliak et al. (Mon,) 研究了这个问题。