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光学遥感图像通常具有高分辨率、目标分布密集和目标大小不均的特点,而像DETR这样的基于变换器的检测器减少了手动设计的组件,DETR不支持任意定向的目标检测,并且在处理大型图像序列时计算成本高且收敛慢。此外,二分图匹配和查询数量的限制导致基于变换器的检测器在多个目标和小目标大小的场景中表现不佳。我们提出了一种改进的DETR检测器,称为DETR-ORD,用于定向遥感目标检测,具有特征重建和动态查询。它将旋转引入变换器架构以进行定向目标检测,使用混合编码器降低计算成本,并包括一个IFR(图像特征重建)模块,以解决因平坦化操作导致的位置位置信息丢失问题。它还使用ATSS为解码器选择辅助动态训练查询。这个改进的基于DETR的检测器提高了在具有相似骨干网络参数的挑战性定向光学遥感场景中的检测性能。我们的方法在大多数光学遥感数据集上取得了卓越的成果,例如DOTA-v1.5(72.07% mAP)和DIOR-R(66.60% mAP),超越了基线检测器。
He等人(Sun,)研究了这个问题。