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差分隐私(DP)是一种隐私的数学定义,可以在发布数据时广泛应用。DP被认为是遵循各种隐私相关法律要求的潜在手段。然而,由于将DP从理论应用于实践时出现的紧张关系,判断DP是否适合特定环境可能会很困难。为了帮助围绕隐私问题的政策制定,我们确定了理解DP的三类挑战,以及政策制定者可以询问的与潜在部署环境相关的问题,以预测其影响。
Nanayakkara et al. (Tue,) 研究了这个问题。
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