使用人口规模的关联电子健康记录模型化多指征治疗多种长期疾病的影响，以为医疗政策提供信息

背景和目标医疗决策以前主要集中在为单一疾病制定建议。本研究旨在开发一个建模框架，以评估多指征治疗在多种长期疾病患者中的影响。方法通过对2型糖尿病（T2DM）、慢性肾病（CKD）和心力衰竭（HF）进行案例研究，采用年龄校正的多状态模型来评估钠-葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂作为多指征治疗的效果。基线危险评估使用了来自威尔士613,195名55至85岁个体的、在20年期间的个体水平、关联的匿名电子健康记录（EHR）数据。与标准护理相比，治疗效果的危险比来自于随机对照试验，并纳入患者级模拟。结果SGLT2抑制剂使共存T2DM、CKD和HF的患者的估计平均预期寿命从0.02年（95%置信区间（CI）：-0.02，0.05）提高到1.44年（95% CI：1.12，1.74）。对于不同时间序列的T2DM、CKD和HF患者，预期寿命的增益少于0.5年。在CKD患者中，发展HF的估计平均时间增加了3.1年（95% CI：3.00，3.24），而在CKD后出现T2DM的患者中增加了1.34年（95% CI：1.12，1.56）。结论及意义对于生活在多种长期疾病中的人群，越来越需要评价干预措施，以识别最佳治疗策略并减少多药物治疗。对关联电子健康记录应用的多状态模型，使得对治疗效果的评估更为严格，从而为医疗政策提供信息。