人工智能在石油和天然气行业条件监测中的应用

在现代工业中，包括石油和天然气行业，应用人工智能于自动化具有显著的好处。石油和天然气行业在其生产和输送过程中有许多复杂的系统。气体设备的故障将造成严重的后果，包括财务和环境问题。石油和天然气设备的状态监测提供了组件、机器、系统、设备、数据硬件甚至软件的状态。预测性维护和工业4.0应用在石化行业中更具优势，以创造更安全的经济环境，本文讨论了人工智能（AI）在石油和天然气行业条件监测中的应用。为了了解AI在石油和天然气行业条件监测中的有效性，进行了一项与钻机条件监测相关的案例研究，并应用了人工神经网络（ANN）算法来分析和预测潜在的故障。该工作的创新之处在于提出了一种使用声发射传感器进行钻井工具磨损监测的方法，以提取特征，并考虑小波包分解以进行进一步分析。从WPD提取的特征作为ANN的输入，以识别钻头和机器的健康状况。该工作的目的是找出基于AI的条件监测在提高监测效率和石油和天然气行业设备安全性方面的有效性。