使用差异中的差异评估异质政策机制的因果框架

在设计和评估公共政策时，决策者和研究人员通常会假设政策可能如何通过某些机制影响人口，并旨在在实践中评估这些机制。例如，在研究对含糖饮料的消费税时，研究人员可能会探讨跨境购物、经济竞争和商店层面价格变化如何不同程度地影响商店销售。然而，许多政策评估设计，包括差异中的差异（DiD）方法，通常针对干预的平均效果而非潜在机制。这些方法的扩展以评估政策机制，常涉及探索性子组分析或由机制特定变量参数化的结果模型。然而，这两种方法都没有在因果框架内研究机制，限制了分析仅对机制与结果之间的关联关系，这可能受到接触不同机制水平的子人群之间差异的混淆。因此，严谨的机制评估需要强有力的技术来调整混淆因素，并适应在竞争经济环境中商店之间的相互关联关系。在本文中，我们提出了一种通过研究费城饮料税来评估政策机制的框架。我们的方法基于DiD设计下因果效应曲线估计的最新进展，提供了评估因混淆和网络干扰而复杂的政策机制的工具和见解。