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本文研究了一种针对多欠控水下航行器(AUV)编队的轨迹跟踪控制方法,该方法考虑了不确定的模型参数和外部环境干扰。首先,设计了一种双闭环固定时间积分滑模控制器。通过结合固定时间理论和积分滑模控制,该控制器确保了编队跟踪的稳定性,并保证跟踪误差在固定时间内收敛至零。其次,集成了一种自适应径向基函数(RBF)神经网络控制器和条件积分器,以应对实际多AUV系统中的模型参数不确定性、近似误差和外部环境干扰。该控制器表现出良好的鲁棒性和适应性。此外,采用了一种虚拟领导者策略以增强编队系统的鲁棒性,防止因领导AUV故障导致的编队崩溃。最后,仿真结果验证了所提编队控制器的有效性,证明了AUV编队的精确轨迹跟踪。
Zhang等人(Sat,)研究了这个问题。
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