RealtimeGen：一个可干预的人工智能图像生成系统，面向商业数字艺术资产创作者

最近人工智能生成内容（AIGC）的进展，使高质量图像的快速生成成为可能。AIGC吸引了商业数字艺术资产创作者的关注。传统艺术家主导的过程与当前的人工智能工具形成对比，后者往往使创作者沦为被动角色。本研究探讨了人工智能图像生成与商业数字艺术的整合，强调了保护创作者创作自主权的重要性。我们的形成性研究（S1）通过与商业数字艺术创作者的访谈，突出表明在人工智能辅助绘画中需要更大的控制权和透明度。作为回应，我们开发了RealtimeGen，一个将人类创意与人工智能能力相结合的综合工具，允许创作者干预生成过程。我们还进行了一项用户研究（S2），比较RealtimeGen与流行的AIGC工具Stable Diffusion。结果显示其用户体验和工作流程兼容性有所增强。我们的工作有助于理解和改善商业创作者的人工智能辅助绘画工作流程，为他们提供更大的创作代理权。