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本研究旨在对2020-2022年在IDX上市的非周期性消费品行业公司进行模型(Altman, Grover, Zmijewski, Springate)预测潜在破产的比较分析。研究的主要目的是测试四个模型结果的比较以及预测模型预测破产的准确性。本研究的数据为240条数据,包括3年的时间序列数据和80家公司,采用目的抽样技术,依据特定标准进行选择。数据分析使用Kruskal Wallis差异检验和准确性水平检验。研究结果表明,Altman, Grover, Zmijewski和Springate模型在预测破产时结果存在显著差异,准确性水平检验结果表明Grover模型在2020-2022年预测非周期性消费品行业公司破产的准确性水平最佳。
Kembi等人(Mon,)研究了这个问题。
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