易读和大型语言模型：基于LLM的文本简化的伦理维度

摘要：易读和简单语言的生成是一项具有挑战性的任务，要求受过良好教育的专家撰写依赖于上下文的文本简化。因此，易读和简单语言的领域目前被限制在必要信息的最低限度。因此，尽管有扩展易读和简单语言领域的趋势，但大量文本信息的不可及性使目标受众无法参与或娱乐，并限制了他们自主生活的能力。大型语言模型可以解决各种自然语言任务，包括将标准语言文本简化为易读或简单语言。此外，随着像GPT这样的生成模型的兴起，易读和简单语言可能适用于各种自然语言文本，使得以前不可及的信息对边缘群体可用，例如非母语者和精神障碍人士。本文论证了在该背景下文本简化和生成的可行性，概述了伦理维度，并讨论了对伦理学和计算机科学领域的研究人员的影响。