揭示罕见模式：用于保护家庭场所的 CCTV 录像异常检测

摘要 通过 CCTV 监控保护住宅财产已成为当代生活的一个重要方面。在数据驱动安防的时代，检测 CCTV 录像中的异常和罕见模式具有重要意义。传统的异常检测方法往往难以应对家庭环境的复杂性和独特性，在家庭环境中，家庭成员与潜在入侵者并存。为了应对这些挑战，本研究结合了广泛的数据集、多种机器学习技术和严密的评估指标，以精确定位可能预示住宅场所面临威胁的罕见模式。这些发现为房主、安防专业人员以及从事监控系统研发的技术人员提供了宝贵的见解。