区块链驱动的供应链分析与可持续绩效：使用PLS-SEM和ANFIS的分析

本研究调查了区块链驱动的供应链分析对精益、敏捷、韧性、绿色和可持续（LARGS）供应链管理维度、供应链创新（SCI）和可持续供应链绩效（SSCP）的影响。本研究涉及262名来自德黑兰证券交易所上市的大中型制造公司的供应链经理和副总裁。采用了结构方程模型结合偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）技术进行数据分析。研究结果表明，区块链驱动的供应链分析对SCI、LARGS供应链和SSCP的影响非常积极。此外，SCI对LARGS供应链和SSCP还表现出显著的正面影响。此外，LARGS供应链对SSCP也有显著的正面影响。SCI和LARGS供应链在区块链驱动的供应链分析对SSCP的影响中发挥了积极且显著的中介作用。此外，LARGS供应链在SCI对SSCP的影响中也起到了显著的中介作用。最后，SCI在区块链驱动的供应链分析对LARGS供应链的影响中具有积极且显著的中介作用。总之，可以推断出区块链驱动的供应链分析通过促进SCI和推动LARGS供应链原则来提升SSCP。