智能且经济的水质监测系统：巴格达大学运河案例研究

受污染的水引发疾病，影响生态系统。由于需求量大，水质至关重要。定期监测对于确保稳定的淡水供应至关重要。物联网（IoT）技术的进步使得对水质问题的实时监测和及时干预成为可能。本研究评估了一种提出的智能、经济、高效的物联网应用水质检测设备，该设备实时监测巴格达大学运河沿线六个测量点的五项水质参数。通过Arduino平台和特定传感器特性，构建了一个低成本的监测系统。数据在LCD监测屏幕上显示，并在Wi-Fi模块上呈现，随后传输到云端，并在智能手机和互联网平台上展示。冬季和春季水质监测系统的结果均在标准限制的允许范围内，平均pH值为7.687，溶解固体总量为406.75 mg/l，浑浊度为25.883 NTU，电导率为630.8 µS/cm。该框架可以成功提供一个农业用途充足水源的环境，同时也保持对水资源污染的严格监控。另一方面，这也允许管理良好的水质标准。