理解希望在气候变化风险感知中的作用：一项横断面研究

意大利正遭受气候变化的负面影响，这造成了相当大的损失。损害的证据正在增加公民对气候变化的担忧。根据许多研究者的说法，调查推动和塑造气候变化风险感知的因素对预测公众愿意帮助应对气候变化至关重要。最近，气候变化风险感知模型（CCRPM）得到了验证，显示其有效性。然而，CCRPM并未考虑与人们对气候变化可减缓的信心相关的一些心理变量。本研究的目的是在意大利背景下复制CCRPM，并阐明气候变化希望变量的添加是否可以提高该模型的解释力。结果表明，CCRPM解释了气候变化风险感知49%的方差，添加气候变化希望改善了模型。气候变化影响的知识、社会规范、价值取向、情感和个人极端天气事件的经历都被识别为显著的预测因子。情感和社会规范因素在风险感知上的解释方差显著高于其他变量。这些结果表明，气候变化风险感知是一个复杂且多维的构建，风险传播者应通过激发公民的情感和经验处理机制采取综合方法。