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组合方法有潜力解决在检查多层结构时单模态非破坏性检测与评估(NDT & E)的缺陷。本研究的目的是调查通过相控阵超声检测(PAUT)和脉冲热成像(PT)收集的信息的整合,解决PAUT中表面异常和PT中有限深度穿透带来的挑战。提出了一种基于质心的配准方法,以对齐连续插入中的无形检测结果。随后,使用互补技术合并对齐的检测图像,包括最大值、加权平均、深度驱动组合(DDC)和小波分解。结果表明,尽管单独检测的平均绝对误差(MAE)评分可能低于融合图像,但使用互补融合提高了对结构各层中缺陷识别的总体检测数量。分析检测错误,显示出单一检测方法对缺陷大小的高估倾向。本研究总结道,互补融合提供了对整个厚度的缺陷检测的更全面理解,突显了利用多种模态改善结构分析中检测结果的重要性。
Torbali 等(周四)研究了这个问题。
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