实施基于多属性决策的方法评估小型电动垂直起降固定翼无人机的任务效率

在复杂、多源和多维要求下评估各种无人机配置的任务效率仍然是一项重大挑战。本研究旨在开发一个综合决策支持系统(DSS)，利用任务效率评估、概率犹豫模糊集(PHF)和多属性决策(MADM)方法来评估和优化无人机设计。在所提出的方法中，任务效率被定义为完成任务所需的飞行性能、适应性和经济可行性的复合指标。通过设计一个“需求-能力-设计”的映射方法，该系统有效解决了决策过程中多属性冲突的问题。为了演示所提出的方法，我们对一组小型电动垂直起降固定翼(e-VTOLFW)无人机进行比较和排名，基于其任务效率。还讨论了不同任务需求对无人机评估的影响。结果表明，该模型解决了无人机设计中传统的不明确信息流问题。通过改善评估标准，它提高了知情决策和无人机设计评估结果的稳健性。此外，该模型具有普遍适用性，可以广泛应用于类似领域，如“需求-产品设计”，并改善对产品性能的理解和优化.