基于环形模板水印和多尺度局部对比度测量的遥感图像水印算法

在严重几何失真的情况下识别模板水印是当前遥感图像水印研究中的一个重大科学问题。我们提出了一种新颖的水印算法，将环形模板水印与多尺度局部对比度测量（LCM）方法相结合。在嵌入阶段，环形模板水印被嵌入到离散傅里叶变换（DFT）幅度系数中，将水印转换为DFT域中的小目标。在检测阶段，多尺度LCM这一个经典的红外小目标检测方法增强了这些小目标并生成对比图。接着在对比图上执行峰值检测以确定模板水印的半径。最后，应用圆形边缘局部二值化来提取水印信息。所提出的方法能够在盲条件下实现水印的同步恢复。实验结果表明，该方法对旋转、缩放、平移和裁剪等各种几何攻击具有很强的鲁棒性。在鲁棒性方面，该方法优于比较算法，并且表现出良好的不可感知性。