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阿尔茨海默病(AD)是一种逐渐进展的神经退行性疾病,其病理生理变化在临床症状出现的几十年前就已开始。使用结构性磁共振成像(MRI)和多元数据分析的方法分析脑萎缩模式,是识别具有主观认知下降(SCD)的高风险患者的有效工具,这些患者有更高的风险发展为阿尔茨海默痴呆。通过将先进的阿尔茨海默病与正常受试者分类的模型获得的萎缩模式,可能并不适合早期阶段的受试者,如SCD。在本研究中,我们比较了使用针对阿尔茨海默痴呆患者训练的标准分类模型生成的“严重性指数”和针对有记忆障碍轻度认知障碍(aMCI)的β-淀粉样蛋白(Aβ)阳性患者训练的新模型进行SCD进展预测的准确性。
Lerch等人(周五)研究了这个问题。