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本研究旨在估计2000-2020年期间货币政策对约旦核心通货膨胀率的非对称影响,使用基于季度数据的非线性自回归分布滞后模型(NARDL)。单位根检验通过应用扩展迪基-福勒检验(ADF)和菲利普·佩隆(P.P)显示了不同程度的集成,并且使用约翰逊检验和界限检验存在协整关系。此外,在时间序列中使用了韦尔德检验,发现有非线性关系。研究使用核心通货膨胀(CORINF)作为因变量(根据排除能源和食品价格的方法计算),而隔夜存款利率(CBJR)、贷款和垫款利率(LR)、货币供应量增长(GM2)和实际GDP增长(GRGDP)则作为自变量。结果表明,CBJR和GM2对核心通货膨胀均有非对称影响,GM2增加1%导致CORINF增加1.3%,而GM2减少1%则导致CORINF减少1.2%;相反,LR增加1%导致CORINF减少0.15%,LR减少1%则导致CORINF增加0.44%,研究还发现,LR增加1%导致CORINF减少0.43%,而LR减少1%则导致CORINF增加0.44%。
Ahmad A. Al-Majali(Sun,)研究了这个问题。
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