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摘要 长期以来被视为未来主义的人工智能（AI）在过去90年中慢慢但稳步地在医疗领域中崭露头角。皮肤科有望从新兴的AI技术中受益，其固有的视觉诊断方法和日益增加的数字摄影数据强调了其适合于AI增强的患者护理。算法存在了几个世纪，但是阿兰·图灵在1930年代首次正式化了算法和计算，并在第二次世界大战期间破解了恩igma密码。1943年，模拟生物神经元的大脑电路的第一个人工神经网络模型被构建，这是今天AI成功的关键概念。1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯学院首次提出了“人工智能”一词。计算机辅助诊断在1963年首次应用于胸部X光片中检测的肺结节分析。1970年代，爱德华·肖特利夫在斯坦福大学的博士论文MYCIN是AI的第一个强大应用，其中计算机程序正确识别了菌血症和脑膜炎病例中的病原菌，甚至推荐抗生素治疗。1998年，第一个获得食品和药物管理局（FDA）批准的计算机辅助诊断系统在乳腺X线摄影中使用。2010年代后，机器学习的一个子领域——深度学习出现，从此AI兴盛，创造了许多领域的有意义应用，皮肤科也不例外。由于皮肤科依赖形态特征，机器学习模型逐渐作为一种诊断支持工具，使用图像分析在皮肤病理学和皮肤癌检测等领域中实施。MelaFind是第一个获得FDA批准的数字癌症检测设备，可识别黑色素瘤，随后是Nevisense，最近在2024年1月获得FDA批准的DermaSensor。皮肤科的视觉性质非常适合于转型的AI增强实践。尽管仍处于初期阶段，凭借正确的政府和监管，AI有潜力帮助实践中的皮肤科医生提供更好的护肤服务.
艾米·隆（星期五）研究了这个问题。