印度孕产妇死亡率降低的影响因素

摘要 长期以来，人们一直在对孕产妇死亡率（MMR）的估算值进行研究，以了解其在全国范围内的差异。然而，如果不考虑空间、时间、孕产妇和系统层面的变异性，这种分析永远是不充分的。本研究致力于估算并量化涵盖所有孕产妇健康指标和系统层面指标的暴露因素以及影响印度 MMR 的时空效应。利用 MMR 可能影响因素的最新水平、来自国家家庭健康调查（NFHS: 2019–21）的孕产妇健康指标以及来自政府报告的系统层面指标，通过热图比较了所有 19 个 SRS 邦的相对表现。利用带有回归线的分面图在同一框架下研究了不同邦的 MMR 模式。采用贝叶斯时空随机效应，并利用来自 SRS 报告（2014–2020）的 MMR 估算值，生成了不同 MMR 模式的证据以及各邦空间风险的量化结果。印度的 MMR 出现了下降，且对于大多数邦而言，这种下降是呈线性的。少数邦表现出周期性趋势，例如 Haryana 和 West Bengal 出现的上升趋势，这在分面图和贝叶斯时空模型这两种分析模型中均十分明显。所有邦共有的 MMR 水平主要转变期被确定为 2009–2013 年。Bihar 和 Assam 的空间风险估计后验概率相对高于其他 SRS 邦，被归类为热点地区。相比个体层面因素，卫生系统因素在 MMR 下降中起到了更大作用。为了获得更稳健的研究结果，需要区县级可靠的估算数据。正如我们研究所证明的，降低印度 MMR 的两个最强有力的卫生系统影响因素是住院分娩和熟练人员接生。