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通过利用神经网络，我们解决了构建基于最先进的晶格QCD数据的定量2+1味全息QCD模型的逆问题。我们的模型与最新的晶格QCD结果展现出定量一致性。我们构建了在有限磁场B、重子化学势B和温度T下的完整相图。我们在三维相图中发现了丰富的相结构，包括一条一级相变曲面和一个临界端点线。消失的化学势下的临界端点与当前在晶格QCD文献中的推测一致。特别是，对于较大的磁场，我们在T-B平面发现了两个临界端点。临界端点的临界指数遵循尺度律，并依赖于背景磁场。此外，它们在均场理论中表现出偏差，突显了我们全息方法的独特特征.
蔡等（星期二）研究了这个问题。