促进提示工程学科的提示模式目录

大型语言模型（LLMs）的迅速出现，如ChatGPT和Claude，正在彻底改变各个领域，从教育和医疗到可靠软件系统的工程。这些LLMs通过“提示”进行操作，用户使用这些自然语言输入来查询和利用模型的能力。鉴于LLMs的创新性，有效使用提示的理解主要还是轶事性的，基于孤立的用例。这种碎片化的方法限制了LLMs的可靠性和实用性，尤其是在它们被应用于关键任务的软件环境中。因此，为了在这些关键环境中充分利用LLMs的潜力，我们需要一种系统的、有纪律的“提示工程”方法，以指导与这些LLMs的互动和评估。