通过空间数据和人工智能的“成本效益”方法优化关键基础设施对象脆弱性的方法论

关键基础设施构成现代社会的支柱，涵盖能源、交通和供水等部门。对关键基础设施对象的风险评估是一个重要任务，有助于识别和分析这些对象的潜在威胁和脆弱性。近年来，尤其是在乌克兰战争爆发后，空间基础设施（地面和太空）的重要性不断增长，并被纳入最新欧盟指令的11个关键基础设施领域中。另一方面，空间技术在支持具有韧性和可持续性的关键基础设施中作为关键促进因素出现。本研究考察多光谱卫星图像与强大机器学习算法的新颖组合，这两者结合在一起，极大地提升了评估和监管关键基础设施系统的有效性和精准性。