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我们评估了一种非参数偏差模型在生成修改引力(MG)宇宙学的虚拟晕目录中的有效性,该模型依赖于来自MG或CDM的暗物质分布。我们的目标是生成能够有效捕捉MG独特影响的晕目录,确保在大规模结构的全面分析中,两点和三点统计的高准确性。作为本研究的一部分,我们旨在探讨将MG纳入非本地偏差,以直接将示踪体映射到CDM场中,这将节省大量计算成本。我们采用偏差分配方法(BAM)通过利用七个高分辨率的COLA模拟来建模晕分布统计。在学习偏差关系时考虑宇宙-web的依赖性,我们设计了两个实验来映射MG效果:一个利用一致的MG密度场,另一个使用基准CDM密度场。BAM从这两个校准实验中生成MG晕目录,在汇总统计中表现出色,在广泛k-mode范围内的功率谱中实现了1\%的准确性,而在受到宇宙方差影响的模式下仅有微小差异,特别是在k<0.07 hMpc^-1的情况下。对于所研究的配置,减少的双谱在参考目录范围内保持在10\%以内。我们的结果表明,从CDM暗物质场出发,非线性和非本地偏差描述可以建模MG的影响。
García-Farieta等(周四)研究了这个问题。