为人工智能治理提供可能性

处理以任务为关键的基于人工智能的自主系统的组织可能需要提供持续的风险管理控制，并为其治理建立手段。为了实现这一点，组织需要将可信度和透明度嵌入这些系统中，并进行人类监督和问责。自主系统通过保证结果、解释行为和意图的阐释，获得可信度、透明度、质量和可维护性。然而，在自主系统的软件开发生命周期（SDLC）中，技术、商业和市场挑战可能导致其质量、可维护性、可解释性和可解释性受到妥协。本文概念性地对SDLC转型进行建模，以促进自主系统中对保证、解释、解释和整体治理的可能性。我们认为，通过技术债务管理、左移方法和非短暂性工件等协调干预，SDLC转型的机会是可用的。本文对自主系统治理的理论和实践作出贡献，并逐步和层次性地建立可信度。