具有内生回归变量的线性面板数据模型中的潜在群体结构

本文讨论了具有内生回归变量和系数潜在群体结构的线性面板数据模型的估计。我们考虑了群体特定系数向量的工具变量估计。我们表明，Kmeans算法直接应用于广义矩方法目标函数并不会产生唯一的估计。我们新开发并理论上证明了两阶段估计方法，该方法将Kmeans算法应用于因变量对内生回归变量的预测值的回归。蒙特卡洛模拟的结果表明，第一阶段模型采用潜在群体结构的两阶段估计能够实现良好的分类准确性，即使真实的第一阶段回归完全异质。我们应用我们的估计方法重新审视收入与民主之间的关系。