在词类分类中的Konsep MI开发 - 基于专家共识的模糊德尔菲分析(FDM)

在马来语中确定名词、动词和形容词等词类对非母语学生仍然是一个挑战，尤其是在国立泰米尔小学(SJKT)。因此，开发了Konsep MI，强调词义和附加成分的存在，以便于词类识别的过程。因此，本研究旨在获得专家共识，关于Konsep MI的设计和开发，包括词类信号灯、形容词、金字塔NAsKp模型和Cam Kata游戏，以满足目标群体的需求。采用模糊德尔菲法(FDM)，通过一份使用五分制李克特量表的问卷来收集专家意见。数据分析基于20位马来语领域专家对该概念设计和开发的观点，旨在学校实施之前。研究结果表明，所有呈现的项目均满足接受标准，阈值(d)低于0.2，专家共识超过75%，去模糊化值超过0.5。所有专家提出的改进建议均被考虑并接受，以确保所融入的元素使学生能够轻松理解词类识别的过程。因此，Konsep MI的发展已获得专家的认可，作为帮助学生通过教育和娱乐的方式学习词类识别的指南，符合21世纪学习原则.