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随着车辆、快速路和高速公路的增加,道路变得越来越拥挤。因此,车辆的检测、分类、跟踪和计数对各种民用、军事和政府应用至关重要,包括高速公路监控、收费收取、交通规划和交通流量管理。车辆检测是交通管理中的一个关键步骤。基于计算机视觉(CV)技术的方法非常适合这项任务,因为它们允许在不干扰交通的情况下进行安装,并且易于修改。本文提出了一种基于CV技术的经济高效、便携的系统,用于检测和计数在道路上行驶的车辆。该系统分析从视频序列中提取的图像,通过将背景与图像分离来检测移动车辆。提取的背景随后用于进一步分析,以识别和分类各种车辆,包括轻型、重型和摩托车。
Gupta等(周四)研究了这个问题。