识别为限制金融领域洗钱而提出的基于人工智能的解决方案：系统映射

洗钱（ML）是从金融系统中非法提取资金的一个关键源头。它与各种类型的犯罪相关，包括腐败、特定社区的剥削、毒品使用等。由于金融交易的庞大数量，洗钱操作的检测在全球范围内是一项艰巨的任务。然而，这也使得罪犯能够利用金融系统进行欺诈交易。主要关注的是最小化与洗钱相关的潜在风险。基于人工智能驱动应用的反洗钱（AML）工具目前正在追踪交易，以克服这一挑战。共评估了112篇研究论文，以识别文献中的空白，并相应地建议新的研究方向。这项系统文献综述的发现不仅将为研究社区开辟新路径，还将帮助国家机构开发最佳的反洗钱系统，以应对这些重大问题，并为居民提供一个健康的环境。本文旨在从多个角度评估现状，并开辟新的未来研究方向，以利用人工智能（AI）在金融行业中建立高水平的真实性和安全性。