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近年来,定量解释渐进语义下论点强度的研究受到了越来越多的关注。具体而言,文献中的几项工作通过计算论点的归因分数提供定量解释。这些工作忽略了攻击和支持的重要性,尽管它们在解释论点强度时发挥着重要作用。在本文中,我们提出了一种新颖的关系归因解释(RAE)理论,借鉴博弈论中的Shapley值,提供对攻击和支持在定量双极论证中作用的深刻见解,以获得论点的强度。我们展示了RAE满足多项理想属性。我们还提出了一种概率算法,以高效地近似RAE。最后,我们展示了RAE在欺诈检测和大型语言模型案例研究中的应用价值。
Yin等(Mon,)研究了这个问题。