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本文介绍了一种小型机器人平台的子系统描述和测试,该平台旨在收获在开放田间条件下生长于高架床上的草莓。农业机器人可以帮助优化农场资源,并解决与日益增加的农场成本和劳动力短缺相关的问题。目前正在开发单体的大型收割机;然而,它们易受到单点故障的影响,且缺乏适应不同田地条件和农场规模的灵活性。所提议的机器人收割机一次覆盖一行,并配备一种以Delta臂配置的操纵器,末端执行器为五指结构,以单独采摘草莓。采用基于深度神经网络的视觉子系统,使用YOLOv4模型,配置用于检测小物体,并将草莓定位和分类为五个成熟阶段。在商业农场的实验中,所提议的平台,包括视觉、操控以及高架导航和控制子系统,在五个环境场景中整体成功率达到了71.7%,最低为37.5%(最复杂场景),最高为94.0%(最简单场景)。系统的平均采摘速度为每个草莓7.5秒。
Tituaña等人(周五)研究了这个问题。
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