确诊心血管疾病患者新发2型糖尿病终生预测模型的开发与验证：CVD2DM模型

识别合并确诊心血管疾病（CVD）且处于2型糖尿病（T2D）高风险的患者，有助于开展早期干预，从而减少T2D的发生及相关并发症。本研究旨在开发并外部验证CVD2DM模型，以评估确诊CVD患者发生T2D的10年和终生风险。基于UK Biobank中基线时确诊CVD且未患糖尿病的19 281名参与者，构建了性别特异性、经竞争风险调整的Cox比例风险模型。核心模型预先指定的预测变量包括年龄、当前吸烟状况、糖尿病家族史、体质指数、收缩压、空腹血糖和HDL cholesterol。扩展模型还纳入了HbA1c。该模型在来自UCC-SMART研究的3481例患者中进行了外部验证。在中位随访12.2年（四分位间距11.3-13.1）期间，UK Biobank中确诊CVD的参与者中有1628例被诊断为T2D。外部验证C统计量对于核心模型为0.79 95% confidence interval (CI) 0.76-0.82，对于扩展模型为0.81（95% CI 0.78-0.84）。校准曲线显示预测的与观察到的10年T2D风险之间具有一致性。利用易于获取的临床预测变量，CVD2DM模型可用于评估确诊CVD患者发生T2D的10年和终生风险。该模型若在不同族群中进行进一步验证，将有助于提高其适用性。告知患者其T2D风险可进一步激励他们坚持健康的生活方式。