设计高硬度的高熵合金：一种元启发式方法

摘要 高熵合金（HEAs）的几乎无限组合空间是开发出色材料的一项资源密集型任务。在本研究中，开发了一种算法框架，以优化所选择元素的合金成分，旨在最大化其硬度。全面考察了相对HEAs硬度预测的影响。本研究旨在建立不受特定元素限制的通用预测模型。我们训练了HEA识别模型，以对HEAs和非HEAs进行分类，多标签相分类模型以预测HEAs的相，同时考虑合金合成过程中的处理途径，以及硬度预测模型，用于预测硬度并优化给定合金的成分。所提议的算法框架使用29个合金描述符计算出在给定元素下显示最大硬度的成分及其相，并标明其是否被分类为HEA。