通过主动和被动操作策略在液化天然气进口终端的供应链风险管理

大型干扰最近困扰企业，导致它们专注于风险管理。在液化天然气（LNG）供应链（SCs）中，存在来自供应、需求、物流和终端操作等不同环节的风险，并以干扰的形式表现出来。本工作的主要目标是系统地设计操作政策和缓解策略，为液化天然气进口商的供应链提供韧性。采用基于HAZOP的方法进行风险识别。使用在我们之前的工作中开发的基于代理的动态模拟进行影响评估。进行蒙特卡洛研究以量化所提策略的成本和收益。通过两个案例研究展示了所提的方法：（1）通过被动恢复策略缓解干扰；（2）通过主动操作政策降低风险。结果表明，与基线相比，终端运营利润可显著提高，最高可达178%。此外，可以看出，通过强大的操作政策，可以充分应对干扰，而无需繁重的被动干预。