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本研究侧重于开发一种可穿戴的设备,以帮助行动不便的个人行走。该设备旨在通过密切监测佩戴者的动作并检测潜在危险,降低事故发生的风险。它结合了MPU6050陀螺仪传感器和KY-031振动传感器等传感器,以跟踪佩戴者的行走行为。在出现异常情况(如跌倒)时,该设备会触发听觉警报,并通过LINE Notify通知护理人员。该系统由Node MCU ESP8266控制,实现与物联网的无缝集成。本研究的目标是为医疗辅助设计一个物联网系统。研究人员创建了一个智能踝关节设备的原型,能够检测跌倒并向用户的智能手机发送通知。使用Line Notify应用程序评估了通知系统的有效性。结果显示在50次试验中成功检测到48次跌倒,但在正常行走时有两次误报。智能踝关节设备的整体效率为98%。总之,提出的智能踝关节设备在跌倒检测和安全警报系统的各种应用中展现了良好的潜力。建议进一步改善与医疗专家的合作,以增强其性能并实现商业可行性。设备与物联网系统的连接性和响应性是需要考虑的重要方面。未来研究应旨在与物理治疗师和医疗专业人士合作,开发额外的功能以满足用户需求。该设备在跌倒检测和安全警报方面具有重要益处,应努力增强其耐用性、稳健性和商业化前景。
Ganokratanaa等(周五)研究了这个问题。