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数据化——即数据生成的增加和数据分析技术的进步——为治理和应对气候变化等全球性挑战提供了新的可能性。然而,在政策制定中采用新的数据源伴随着多种风险,例如加剧不平等、引入偏见以及造成获取鸿沟。本文阐明了与气候数据相关的十个核心张力及其对气候数据治理的影响,涵盖了从数据源和利益相关者的多样性,到质量、获取问题,以及地方需求与全球迫切需求之间的权衡。通过审视这些张力,本文倡导向多利益相关方治理、数据管护和公平数据实践进行范式转变,以利用气候数据的潜力造福公众。它强调了数据管护者在应对这些挑战、培育负责任的数据生态以及最终为气候行动和更广泛的社会问题促进更加可持续和公正的方法中的关键作用。
Stefaan Verhulst (Tue,) 对这一问题进行了研究。