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背景 IWATE、法国蒙苏里互助医院(IMM)和南安普顿是已建立的腹腔镜肝切除难度评分系统(DSS),但没有一个特别针对机器人肝切除术。我们的研究评估这三种DSS在预测机器人肝切除术围手术期结果方面的效果。方法 在伦理委员会批准下,我们前瞻性地跟踪了359例连续进行机器人肝切除术的患者,评估了转换为开放手术、术中/术后问题、Clavien-Dindo评分(≥III)、30天和90天死亡率、以及30天再入院等分类指标,使用接收器操作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)来确定每种DSS在预测这些事件方面的有效性。对手术时间、估计失血量(EBL)、住院天数和总费用等连续指标进行了Spearman相关性和回归分析。预测力量显著,AUC或相关性≥.700且P值≤.05。结果 IMM在转换为开放手术(AUC = .705)和术后并发症(AUC = .481)的预测准确性最高。南安普顿在预测Clavien Dindo ≥ III并发症(AUC = .506)方面最准确。IWATE在预测30天死亡率(AUC = .552)、术中问题(AUC = .798)、住院死亡率(AUC = .450)、90天死亡率(AUC = .596)和再入院(AUC = .572)方面表现优秀。回归分析显示所有DSS的手术时间、EBL和医院费用与评分之间存在显著关系(P ≤ .05)。讨论 对这三种DSS的统计分析表明,每种DSS在预测术中和/或术后结果方面各有特定的优势。然而,各自也表现出不准确和相互矛盾的关系,表明DSS之间缺乏实质性的层次。鉴于这些不一致性,应为机器人肝切除术创建一个专门的综合DSS。
Sucandy等人(周六)研究了这个问题。