COVID-19疫情期间荷兰工作病假缺勤与SARS-CoV-2通知之间的关联

摘要背景 随着全国范围内检测的显著减少，监测的替代数据来源在维持2019冠状病毒病（COVID-19）态势感知方面变得越来越重要。因此，我们探讨了工作病假率是否与严重急性呼吸综合症冠状病毒2型（SARS-CoV-2）通知趋势相关以及相关性存在的滞后期，以指示病假数据在COVID-19监测中的实用性。方法 我们探索了2020年6月1日至2022年4月10日期间，COVID-19疫情期间的每周病假率与SARS-CoV-2通知率的趋势。单独的时间序列被视觉检查。随后，计算了工作病假与SARS-CoV-2通知率之间在零到四周不同滞后和前导时间的斯皮尔曼相关系数。我们区分了四个SARS-CoV-2变异期、两个劳动部门以及总体情况，以及所有原因的病假与COVID-19特定病假。结果 每周所有原因病假与SARS-CoV-2通知率在最佳滞后期的相关系数在0.58和0.93之间，根据变异期和部门的不同而变化（总体：0.83，滞后 −1；95% CI 0.76, 0.88）。COVID-19特定病假的相关性高于所有原因病假的相关性。在医疗保健和教育领域，相关性稍低于总体情况。所有原因病假的最高相关性大多发生在滞后 −2 和 −1，意味着病假先于SARS-CoV-2通知。COVID-19特定病假的相关性大多在滞后零时最高（与SARS-CoV-2通知相重合）。结论 所有原因病假可能为SARS-CoV-2率的早期指示和趋势演变提供参考，特别是在检测可用性较低的情况下。病假数据可能作为综合数据来源，补充COVID-19和其他传染病监测系统。