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放射学中的人工智能（AI）应用正在迅速发展，改变医学影像解读和诊断。本文回顾了放射学中AI应用的新兴趋势，重点介绍了重塑临床实践和患者护理的关键进展。一大趋势是开发多模态影像分析的AI模型，能够同时评估不同的影像模态，提高诊断准确性和治疗规划。此外，AI集成到放射学工作流程管理系统中，简化了解读过程，优先处理紧急病例，并优化资源配置。AI还在提高图像质量和重建方面发挥作用，使放射科医生能够更有效地观察细微细节。由AI驱动的决策支持工具正在帮助放射科医生解读影像，提供鉴别诊断，并建议后续行动。此外，AI通过分析影像数据与遗传、临床和人口信息结合，推动放射学中的个性化医学，以预测疾病进展和治疗反应。AI在放射学中的普及使不同专业水平的放射科医生能够利用AI算法提高诊断能力。这些趋势有望提高诊断准确性，改善工作流程效率，并实现个性化患者护理。随着AI继续进步，其在放射学实践中的整合预计将产生变革性的影响.
达里奥·塞巴斯蒂安·贝纳维德斯（Darío Sebastián Benavides Benavides）研究了这个问题。
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