城市地区绿色生物多样性的多尺度制图与监测

城市地区被视为生态系统，其中生物多样性对于维持其功能至关重要。健康的生态系统提供了许多服务，为人类群体的福祉做出贡献。欧盟生物多样性战略和自然恢复法案要求城市绿地实现零净损失，并在欧洲城市中至少保持10%的树冠覆盖率。这一承诺推动了城市植树项目的激增，预计未来几年还将继续增长。在此背景下，我们开展了一项以城市绿色生物多样性的多尺度制图与监测为重点的研究，主要强调树木。城市树木除了提供多种生态系统服务外，在夏季缓解城市热负荷方面也发挥着关键作用，从而减轻对人类健康的不利影响，并减少能源消耗。遗憾的是，城市环境中的严峻条件，包括由于不透水表面而导致的温度升高和水资源短缺，可能会影响树木的物候和生理，常常危及其健康和功能。为了更好地探讨这些方面，我们引入了一种基于Google Earth Engine的应用，旨在提取与城市环境中树木覆盖与温度相关的地理空间数据。利用机器学习算法，该应用可以下调热红外卫星影像并对植被特征进行分类。用户可以选择特定的时间窗口和感兴趣区域，灵活探索温度与植被之间的关系，并访问重要的光谱指数和相关系数。在针对米兰市的试点案例研究中，我们采用该应用进行树种水平的详细分析，评估不同区域内单棵树的树冠温度反应。该应用旨在为研究人员、城市规划者、绿化管理者和其他专业人士提供一个有价值的工具，以理解城市环境中植被的空间动态，评估压力因子对其适应能力的影响，并从长远来看评估缓解努力的有效性，如城市再造林和植树。