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气候变化是一个全球现象,具有区域性差异的特殊性。人们普遍知道,山区对气候变化非常敏感。此外,复杂的地形对预期影响具有强烈的控制作用,这些影响通常依赖于多个控制因素,如海拔、坡度、土地利用等。此外,由于气候模型的空间分辨率较粗、部分参数化不够约束,它们在再现地方物理过程时引入了误差。由于全球变暖与特定阿尔卑斯山地形的相互作用,在欧洲阿尔卑斯山观察到了海拔依赖的气候变化。考虑到该地区的大部分区域变暖速度大约是全球平均水平的两倍,阿尔卑斯山区被认为是气候变化的热点,变暖速率与海拔呈现强烈依赖关系。相反,观察到的降水趋势显示出非常高的空间变异性,有时与海拔有显著依赖关系。在本研究中,我们分析了在0.11分辨率的EURO-CORDEX区域气候模型集中的这些复杂的阿尔卑斯温度和降水变化模式,并将这些结果与由粗网格分辨率(如CMIP5的GCMs)和选择的允许对流的模型所特征化的不同模型输出进行比较。未来的气候指标趋势涵盖了均值和极端值,并跨越空间尺度和不同的RCP进行了探讨。本研究还包括对不同偏差调整技术在趋势再现方面影响的分析。
Napoli等人(周五)研究了这个问题。