使用粗时间分辨率建模南极表面质量平衡

升华是南极表面质量平衡(SMB)(Agosta et al., 2019)中最重要的消融项，而目前在格林兰和山区冰川中则可以忽略不计（主要的表面融化）。由于简单的参数化SMB模型通常是为格林兰和阿尔卑斯冰川开发的，它们往往对升华的表现不准确。为了解决这个问题，我们开发了EBAL，一种基于SEMIC(Krapp et al., 2017)的南极新型参数化能源SMB模型，SEMIC是为格林兰开发的能源SMB模型，其主要创新包括用于评估融化和再冻结的日周期正弦参数化以及对雪深的反照率依赖。EBAL在1979-2000年和2075-2099年（在SSP5-8.5下）的时期内，通过MAR(Kittel et al., 2022)和RACMO(Wessem et al., 2018)输出进行校准。EBAL能够重现MAR和RACMO升华时间序列及空间分布的统计属性，即使它使用的是粗时间步长（1天）。然而，我们的最终目标是将EBAL用于古气候模拟，其输入的时间分辨率甚至更粗，通常只有月度数据可用。因此，我们测试了将当前日常变异叠加到MAR的SSP5-8.5月度大气强迫上的想法。使用MAR原始日常SSP5-8.5输入强迫EBAL模拟的SMB导致210 Gt/yr的升华和1425 Gt/yr的融化。当仅用月均值（线性插值）强迫EBAL时，我们得到113 Gt/yr的升华和620 Gt/yr的融化。将当前变异添加到线性插值的月度输入中时，EBAL计算出175 Gt/yr的升华和1386 Gt/yr的融化。后者的数据与使用日常输入强迫时获得的数据非常相似。我们建议使用此方法对EBAL进行古气候应用的测试。参考文献 Agosta, C.等（2019）。使用区域气候模型MAR（19792015）估算南极表面质量平衡并识别主导过程。《冰冻圈》。13，页281-296。10.5194/tc-13-281-2019。Kittel, C.等（2022）。云驱动南极冰架未来表面融化差异。《冰冻圈》。16，页2655-2669。10.5194/tc-16-2655-2022。Krapp, M等（2017年7月）。SEMIC：一种高效的表面能量和质量平衡模型，应用于格林兰冰盖。《冰冻圈》11.4，页15191535。10.5194/tc-11-1519-2017。Wessem, J. M.等（2018年4月）。使用RACMO2模型气候和极地冰盖的表面质量平衡，第二部分：南极（19792016）。《冰冻圈》12，页14791498。10.5194/tc-12-1479-2018