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使用特定算法分析多时相合成孔径雷达(SAR)数据集,例如持久散射体干涉测量(PSI)或小基线干涉测量(SBAS),可以生成地面速度图和位移时间序列,在理想情况下实现亚厘米级精度。这些应用显著改变了对滑坡过程的研究方法,表面变形的测量现在可以在相对较高的空间和时间分辨率下获得,而无需昂贵的仪器。当前区域、国家级甚至大陆级数据集的可用性不仅影响了研究活动,还影响了从业人员的日常实践和民事保护策略。在山区,卫星SAR图像的内在限制会阻碍PSI和SBAS结果的名义性能。在这项工作中,我们展示了从欧洲航天局(ESA)卫星ERS-1/2、Envisat ASAR和Sentinel-1收集的C波段SAR数据集的综合分析,涵盖了1992-2020年期间。我们的目标是重建位于瑞士格劳宾登州Brienz/Brinzauls滑坡复合体的多年代空间和时间演变。为此,我们分析了大约1,000幅SAR图像,使用了标准差分干涉测量(DInSAR)、多时相堆叠、PSI和SBAS方法。Brienz滑坡复合体广泛的全球导航卫星系统(GNSS)站网络使我们能够验证变形结果。我们的分析揭示了在依赖卫星雷达测量分析和解释复杂滑坡场景时出现的限制,特别是在变形场的空间和时间异质性显著的情况下。卫星雷达干涉测量现在已在地方调查、区域、国家和大陆监测计划中常规应用。因此,我们的结果对寻求在复杂场景中全面理解此类数据集的用户具有重要意义。
Manconi等(Fri,)研究了这个问题。