近三年来基于人工智能的风力预测综述：2021–2023

风力预测一直是实现高效风能发电和降低运营成本的重要元素。在近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在风力预测领域的应用取得了显著进展。本文聚焦于基于AI的风力预测建模过程，全面总结和讨论了数据预处理、特征提取、关系学习和参数优化中的关键技术和模型。在此基础上，确定了基于AI的风力预测面临的三大挑战：风数据的不确定性、特征提取的不完整性以及关系学习的复杂性。针对这些挑战，提出了未来研究方向的有针对性的建议，旨在促进AI技术在风力预测领域的有效应用，并解决其中的关键问题。