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本文介绍了iClassifier（©Goldwasser/Harel/Nikolaev）数字研究工具用于研究分类词这一语言现象的方法。该工具于2019年创建，旨在策划基于语料库和数据驱动的分类系统文献。分类词记录包含数百万个标记值的“大数据”分析。通过在各种语料中标记分类词，出现了一个类别地形，表现为复杂的多层次网络。本文概述了如何创建基于分类词的网络，以及如何应用网络分析方法来分析知识组织。我们展示了iClassifier研究工具的数据结构和注释方案，演示了如何绘制分类词网络并生成每个语料中的词元和分类词名录报告。iClassifier工具提供定量报告，包括分类词频率、变异和协同出现统计信息。每个数据子集，例如特定的词性、时间跨度、地理位置或文本体裁，都可以被查询和可视化。该工具旨在允许用户在语料中所有类别的宏观概览与聚焦于构成语料的各个类别和词元的微观分析之间进行浏览。每个分类词被视为一个类别头，类别以其多层次和多维关系呈现。该工具的潜力在于在大语料的文本中记录这一现象，并扩展我们对分类系统规则和功能的知识，使我们可以更细致地构建古代文化的思维导图。目前，对这一古老的本体信息记录进行的系统分析非常有限.
Harel等（周五）研究了这个问题。